La práctica kinefisiátrica contemporánea atraviesa una transformación profunda impulsada por el avance de la tecnología, la disponibilidad creciente de datos objetivos y el desarrollo de herramientas digitales aplicadas al movimiento humano. En este contexto, la formación profesional requiere integrar el razonamiento clínico tradicional con nuevas capacidades vinculadas al análisis, interpretación y utilización crítica de tecnologías emergentes.
La asignatura Kinefisiatría del Futuro se fundamenta en la necesidad de formar profesionales capaces de aplicar el modelo clínico “evaluar–decidir–abordar” en entornos complejos, donde la medición objetiva, el monitoreo continuo y el soporte digital amplifican la precisión diagnóstica y la toma de decisiones terapéuticas.
El ejercicio profesional actual ya no se limita a la observación clínica y la experiencia empírica. La disponibilidad de instrumentos como dinamometría digital push–pull para análisis de fuerza máxima y Rate of Force Development (RFD), plataformas de contacto y plataformas de fuerza para evaluación de salto y control neuromuscular, inclinómetros digitales para valoración de rango articular, y dinamómetros de prensión manual, permite cuantificar variables antes estimadas subjetivamente. Estas herramientas favorecen evaluaciones reproducibles, seguimiento longitudinal y criterios objetivos de progresión.
La asignatura incorpora también el uso de dashboards de análisis clínico, permitiendo visualizar porcentajes de mejoría, asimetrías intersegmentarias y evolución funcional, promoviendo la construcción de historias clínicas digitalizadas y la toma de decisiones basada en datos.
En el marco de la transformación digital en salud, se aborda la implementación de estrategias de telerehabilitación, educación virtual y seguimiento remoto mediante dispositivos móviles, garantizando continuidad asistencial desde cualquier ubicación geográfica. La utilización de plataformas de videollamada, aplicaciones específicas y registro digital estructurado amplía el alcance del abordaje musculoesquelético, sin sustituir el juicio clínico profesional.
La materia también propone una reflexión crítica sobre la inteligencia artificial aplicada a la salud. Se analizan sus alcances reales en prevención de lesiones deportivas, predicción de recaídas y diseño de programas terapéuticos, enfatizando que la IA constituye una herramienta de apoyo en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, pero no reemplaza el razonamiento clínico humano ni la contextualización individual del paciente.
Del mismo modo, se exploran aplicaciones emergentes como la realidad virtual en el tratamiento de afecciones musculoesqueléticas, especialmente en procesos de exposición progresiva al movimiento y abordajes de dolor persistente.
Desde una perspectiva pedagógica, la asignatura integra tecnología, evidencia científica y práctica instrumental bajo un enfoque crítico y ético. El objetivo no es formar operadores de dispositivos, sino profesionales capaces de seleccionar, interpretar y aplicar herramientas tecnológicas pertinentes según cada contexto clínico.
- Profesor: Natalia Antonella Di Mauro
- Profesor: LAUTARO MARÁN
- Profesor: Romina Valerio